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Enregistrement W2022447780 · doi:10.4330/wjc.v2.i8.251

Hypertension and obstructive sleep apnea in Caucasian children

2010· article· en· W2022447780 sur OpenAlexafffund
Valerie G. Kirk

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Cardiology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesAlberta Children's Hospital FoundationChildren's Hospital Foundation
Mots-clésMedicineLeft ventricular hypertrophyPolysomnographyObstructive sleep apneaAmbulatory blood pressureCardiologyBlood pressureInternal medicineBody mass indexDiastolePopulationAmbulatoryPediatricsSleep apneaPercentileApnea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To evaluate the prevalence of hypertension and/or left ventricular hypertrophy (LVH) in children with a diagnosis of obstructive sleep apnea (OSA). METHODS: A cross-sectional case series of consecutive, otherwise healthy children aged > 4 years, with polysomnography-proven OSA [apnea hypopnea index (AHI) > 1.5/h] is described. Echocardiography was performed on all subjects and left ventricular mass was calculated. Study subjects underwent additional investigation with 24-h ambulatory blood pressure (BP) monitoring. RESULTS: Thirty children (21 males) were studied. Mean age was 8.9 years. Mean body mass index was 19.87 kg/cm(2). Mean AHI was 14.3/h. 10/30 (33%) of the study population met criteria for pre-hypertension (n = 3) or masked hypertension (n = 7) based on standard ambulatory monitoring criteria. All 10 children had systolic hypertension throughout the night with 5 of these also having elevated daytime systolic readings. There was a relationship between AHI and BP showing an increase of 1.162 percentile units in mean diastolic night BP (age, gender and height specific) per unit increase in AHI (P = 0.018). There were no subjects with LVH and/or right ventricular hypertrophy. CONCLUSION: In our population of otherwise healthy Caucasian children, there was a high prevalence of hypertension that would not have been identified using standard office/clinic protocols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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