A balanced view of long work hours
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to address the theoretical ordering of the associations between work hours, psychological demands, decision latitude, and psychological distress. Design/methodology/approach A mediation model, predicting that the association between long work hours and psychological distress is mediated by psychological demands and decision latitude, was tested with a representative sample of 7,802 individuals in full‐time paid employment surveyed by a government agency. Structural equation modeling was used and the full mediation model was replicated for subsamples of men and women. The analysis controlled for demographic variables, work characteristics and socioeconomic status. Findings As expected, decision latitude is associated with less and psychological demands with more psychological distress. Long work hours are associated with more decision latitude and psychological demands. The association between long work hours and psychological distress is mediated by psychological demands and decision latitude. The mediation process was supported in male and female sub‐samples. Research limitations/implications Considering the weak associations between work hours and psychological strain reported in previous research, the findings of this study support new theorizing about this association. Accordingly, long work hours may be viewed as a distal variable influencing the duration of exposure to psychological demands. The study reported here also underscores the need to further investigate the positive consequences of long work hours within the context of psychological contracts. Originality/value This is one of the few studies that conceptualize work hours as something other than an occupational risk factor or as a job demand with a direct impact on psychological strain. It thus provides a new basis for thinking about the process through which long work hours may influence psychological strain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».