Establishing Reliability When Multiple Examiners Evaluate a Single Case-Part II: Applications to Symptoms of Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD)
Notice bibliographique
Résumé
In an earlier article, the authors assessed the clinical significance of each of 19 Clinician Administered PTSD Scale items and composite scores (CAPS-1) [1] when 12 clinicians evaluated a Vietnam era veteran. A second patient was also evaluated by the same 12 clinicians and used for cross-validation purposes [2]. The objectives of this follow-up research are: (1) to describe and apply novel bio-statistical methods for establishing the statistical significance of these reliability estimates when the same 12 examiners evaluated each of the two Vietnam era patients. This approach is also utilized within the broader contexts of the ideographic and nomothetic conceptualizations to science, and the interplay between statistical and clinical or practical significance; (2) to detail the steps for applying the new methodology; and (3) to investigate whether the quality of the symptoms (frequency, intensity); item content; or specific clinician affect the levels of rater reliability. The more typical (nomothetic) reliability research design focuses on group averages and broader principles related to biomedical issues, rather than the focus on the individual case (ideographic approach). Both research designs (ideographic and nomothetic) have been incorporated in this follow-up research endeavor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,185 | 0,352 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».