Singapore and coronary heart disease: a population laboratory to explore ethnic variations in the epidemiologic transition
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
See doi:10.1053/S1095-668X(02)00423-2for the article to which this editorial refers. The majority of cardiovascular disease (CVD) now occurs in developing countries. This trend will continue. Globally, CVD mortality is projected to double between 1990 and 2020, with the developing countries experiencing approximately 80% of the increase. In this context, recent experiencesin Singapore provide an interesting case study ofa developing country that has experienced rapid economic and social development.1 Since independence in 1965, the economy has grownapproximately 8% per year. Per capita GNP is now among the highest in the region, and the population enjoys a standard of living comparable to that experienced in many developed countries.2 Changes in disease patterns, that are consistent with those described by ‘the epidemiologic transition’,3 have been observed in Singapore over this time period. With economic development, the major causes of death and disability in more advanced societies, have shifted from a predominance of nutritional deficiencies and infectious diseases, to those classified as degenerative [e.g. chronic diseases such as CVD, cancer and diabetes). Few other countries have experienced the level of rapid economic development that Singapore has experienced in recent decades. At the midpoint of the century (1950–1960), Singapore was characterized by a very young population, with those below 20 years of age making up over 50% of the total population.2 By the end of the century, the proportion of …
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle