Amyloid Beta Resistance in Nerve Cell Lines Is Mediated by the Warburg Effect
Notice bibliographique
Résumé
Amyloid beta (Aβ) peptide accumulation in the brains of patients with Alzheimer's disease (AD) is closely associated with increased nerve cell death. However, many cells survive and it is important to understand the mechanisms involved in this survival response. Recent studies have shown that an anti-apoptotic mechanism in cancer cells is mediated by aerobic glycolysis, also known as the Warburg effect. One of the major regulators of aerobic glycolysis is pyruvate dehydrogenase kinase (PDK), an enzyme which represses mitochondrial respiration and forces the cell to rely heavily on glycolysis, even in the presence of oxygen. Recent neuroimaging studies have shown that the spatial distribution of aerobic glycolysis in the brains of AD patients strongly correlates with Aβ deposition. Interestingly, clonal nerve cell lines selected for resistance to Aβ exhibit increased glycolysis as a result of activation of the transcription factor hypoxia inducible factor 1. Here we show that Aβ resistant nerve cell lines upregulate Warburg effect enzymes in a manner reminiscent of cancer cells. In particular, Aβ resistant nerve cell lines showed elevated PDK1 expression in addition to an increase in lactate dehydrogenase A (LDHA) activity and lactate production when compared to control cells. In addition, mitochondrial derived reactive oxygen species (ROS) were markedly diminished in resistant but not sensitive cells. Chemically or genetically inhibiting LDHA or PDK1 re-sensitized resistant cells to Aβ toxicity. These findings suggest that the Warburg effect may contribute to apoptotic-resistance mechanisms in the surviving neurons of the AD brain. Loss of the adaptive advantage afforded by aerobic glycolysis may exacerbate the pathophysiological processes associated with AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».