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Enregistrement W2022458861 · doi:10.1109/jmems.2013.2243110

Thermoelastic Damping in Layered Microresonators: Critical Frequencies, Peak Values, and Rule of Mixture

2013· article· en· W2022458861 sur OpenAlexaff
Zahra Nourmohammadi, Srikar Vengallatore

Notice bibliographique

RevueJournal of Microelectromechanical Systems · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermoelastic dampingDissipationResonatorBeam (structure)Zener diodeSeries (stratigraphy)PhysicsSubstrate (aquarium)Materials scienceComputational physicsMathematical analysisOptoelectronicsOpticsQuantum mechanicsThermodynamicsMathematicsVoltageThermalTransistor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The design of high-Qmicroresonators requires a careful evaluation of thermoelastic damping (TED). Here, we consider the widely used class of flexural-mode bilayered beam resonators consisting of a substrate coated with a thin film and derive an analytical expression in the form of an infinite series to compute the frequency dependence of TED. The nature and structure of the thermoelastic dissipation spectrum were explored by computing TED over several decades of frequency in a large set of materials and structures. TED exhibits a rich variety of spectral features that include multiple well-resolved peaks. An approximate rule of mixture was obtained by retaining only the leading term of the infinite series. The accuracy and utility of the one-term approximation, which can be regarded as the analog of Zener's formula for bilayered beams, are discussed. Taken together, our results can be used to optimize the design of layered microresonators and gain useful insight into a fundamental mechanism of dissipation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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