The Effect Of Arm Cycle Ergometry On NIRS-determined Blood Volume And Oxygenation Of Active Versus Inactive Muscles In Persons With Spinal Cord Injury.
Notice bibliographique
Résumé
It is well established that blood flow to non-exercising limbs is often reduced during exercise conditions in able-bodied individuals. However the effects of arm cycle ergometry (ACE) on blood volume (HbT) and tissue oxygenation (HbO2) in exercising and non-exercising limbs above and below the level of injury have not been investigated in individuals with spinal cord injury (SCI). PURPOSE: To investigate the circulatory responses of the non-exercising leg in comparison to the exercising arm in individuals with SCI during ACE. METHODS: Four individuals (Age = 35±12 yr) with paraplegia (lesion levels T6-T12) participated in the study. Participants underwent a graded exercise test, increasing 10 watts per three minute stage until volitional fatigue. Near infrared spectroscopy was used to measure HbO2 and HbT changes in the upper (biceps brachii) and lower limb (vastus lateralis). RESULTS: A significant interaction was found for HbT between the arm and leg across incremental exercise. Arm HbT increased 401±184% while leg HbT experienced a slight decrease of 134±77% in blood flow with increasing wattage. There was also a trend (p= 0.06) towards an interaction effect for HbO2. Leg HbO2 remained relatively unchanged during submaximal exercise and then declined near maximal exercise, whereas arm HbO2 experienced a drop with increasing wattage until the last stages of exercise where it levelled off. CONCLUSION: Individuals with SCI experience a decreased HbT in the lower limb and an increased HbT in the upper limb during ACE reflecting an increased blood flow to the working limb and decreased blood flow to the non-exercising leg. These findings suggest that persons with SCI exhibit similar responses to that seen in able-bodied persons despite the lack of sympathetic innervation to the lower limb.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».