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Enregistrement W2022461319 · doi:10.3189/002214310793146278

Elevation changes (1949–1995) of Black Rapids Glacier, Alaska, derived from a multi-baseline InSAR DEM and historical maps

2010· article· en· W2022461319 sur OpenAlexaff
Dan H. Shugar, Bernhard Rabus, John J. Clague

Notice bibliographique

RevueJournal of Glaciology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesMinistry of Economy, Trade and Industry
Mots-clésGeologyDigital elevation modelGlacierElevation (ballistics)SurgeInterferometric synthetic aperture radarTributaryGeodesyGeomorphologyRemote sensingSynthetic aperture radarCartographyGeographyGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We have constructed a new digital elevation model (DEM) of the 1995 surface of Black Rapids Glacier, a surge-type glacier in the central Alaska Range, using ERS-1/-2 repeat-pass interferometry. We isolated the topographic phase from three interferograms with contrasting perpendicular baselines. Numerous phase-unwrapping errors caused by areas of poor coherence were corrected in all three interferograms, using a novel, iterative, semi-automated approach that capitalizes on the multi-baseline nature of the dataset. Comparison of our DEM with a 1949 US Geological Survey DEM and with 1973–95 ground survey data shows the gradual return of Black Rapids Glacier to a pre-surge hypsometry following a surge in 1936/37. Maximum elevation changes along the glacier center line in the ablation and accumulation areas are, respectively, −249 and +63 m (−5.4 and +1.4 m a−1). Maximum elevation changes of survey points at nearby locations are −4.9 m a−1 (1975–84) and +0.5 m a−1 (1975–85). Center-line thickening of +62 m between 1949 and 1995 (+1.4 m a−1), just above the Loket tributary in the upper part of the ablation zone, indicates dynamic thickening following the 1936/37 surge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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