Minimally Important Difference of Health Assessment Questionnaire in Psoriatic Arthritis: Relating Thresholds of Improvement in Functional Ability to Patient-rated Importance and Satisfaction
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate changes in function as measured by Health Assessment Questionnaire Disability Index (HAQ-DI) and the meaningfulness of the changes, in importance and satisfaction, in patients with psoriatic arthritis (PsA). METHODS: HAQ-DI was assessed at baseline and at Weeks 4, 12, and 24 in a randomized double-blind study of 205 patients with active PsA receiving etanercept 25 mg twice weekly or placebo. Concurrently, patients rated the importance of and satisfaction with their change in function on a 7-point scale (1 = not at all important/satisfied; 7 = extremely important/satisfied). Mean HAQ-DI improvement corresponding to ratings of minimally (2-3) or very (6-7) important or satisfied was determined using a posthoc linear mixed-model analysis. Patient importance ratings were used as an anchor to estimate minimally important difference (MID) for HAQ-DI; distribution-based estimates were also calculated. RESULTS: A total of 161 patients (69 placebo; 92 etanercept) had ≥ 1 HAQ-DI scores showing improvement from baseline and a corresponding importance or satisfaction rating. HAQ-DI improvements corresponding to importance scale ratings of 2 or 3 were 0.335 (95% CI 0.214, 0.455) and 0.360 (95% CI 0.263, 0.456), respectively, suggesting an MID of about 0.35. HAQ-DI improvements corresponding to satisfaction scale ratings of 2 and 3 were 0.293 (95% CI 0.230, 0.357) and 0.360 (95% CI 0.307, 0.413). For a given change in HAQ-DI, nearly two-thirds of patients indicated a lower rating for satisfaction than for importance. This trial was registered in the ClinicalTrials.gov registry (NCT00317499). CONCLUSION: Our study suggests the MID for HAQ-DI in PsA is about 0.35. The results may also provide insight into patient satisfaction with changes in function and expectations for therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».