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Enregistrement W2022467457 · doi:10.1021/cm7027993

Surface Effects on the Physical and Electrochemical Properties of Thin LiFePO<sub>4</sub> Particles

2007· article· en· W2022467457 sur OpenAlexaff
Karim Zaghib, A. Mauger, F. Gendron, C. Julien

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensHydro-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceElectrochemistryNanoparticleChemical engineeringSurface modificationCoatingSurface layerLithium (medication)IonImpurityFerrite (magnet)CathodeLayer (electronics)Analytical Chemistry (journal)NanotechnologyComposite materialElectrodePhysical chemistryChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The structure of LiFePO 4 particles prepared by a new milling route has been investigated, with emphasis on surface effects found to be important for such small particles, whose sizes were distributed in the range 30–40 nm. The bulk and surface properties of the particles were investigated by a combination of XRD, TEM, FTIR, and magnetic measurements before and after application of a carbon coating intended to optimize the electrochemical performance of the powder used as a cathode element of a new generation of lithium-ion battery. Before the carbon coating was applied, the particles were well-crystallized in the bulk and free from any impurities, but they were surrounded with a disordered, ~8 Å thick surface layer in which the iron ions were in the Fe 3+ low-spin ( S = 1 / 2 ) configuration. Carbon coating at 750 °C reduced the disorder at the surface and switched the Fe 3+ ions in the surface layer to the high-spin ( S = 5 / 2 ) configuration. These results are discussed with respect to similar effects recently observed for ferrite nanoparticles used in spintronics and biological molecules such as proteins that contain heme Fe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations148
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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