Intense-laser-field-enhanced ionization of two-electron molecules: Role of ionic states as doorway states
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the mechanism of enhanced ionization in two-electron molecules by solving exactly the time-dependent Schr\"odinger equation for a one-dimensional ${\mathrm{H}}_{2}$ in an ultrashort, intense $(I>~{10}^{14}{\mathrm{W}/\mathrm{c}\mathrm{m}}^{2})$ laser pulse $(\ensuremath{\lambda}=1064\mathrm{nm}).$ Enhanced ionization in two-electron systems differs from that in one-electron systems in that the excited ionic state ${\mathrm{H}}^{\mathrm{\ensuremath{-}}}{\mathrm{H}}^{+}$ regarded as the dominant doorway state to ionization crosses the covalent ground state HH in field-following time-dependent adiabatic energy. An analytic expression for the crossing condition obtained in terms of the lowest three states agrees with the numerical results. The gap at the avoided crossing decreases the initial covalent component and promotes electron transfer to ${\mathrm{H}}^{\mathrm{\ensuremath{-}}}{\mathrm{H}}^{+}.$ As the internuclear distance R decreases, the population of the ${\mathrm{H}}^{\mathrm{\ensuremath{-}}}{\mathrm{H}}^{+}$ created increases, whereas the ionization rate from a ${\mathrm{H}}^{\mathrm{\ensuremath{-}}}{\mathrm{H}}^{+}$ decreases owing to the stronger attraction by the distant nucleus. As a result, the rate has a peak at $R\ensuremath{\approx}6\mathrm{a}.\mathrm{u}.,$ where most adiabatic states avoid each other with considerable gaps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».