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Enregistrement W2022473973 · doi:10.1097/01.pec.0000230705.51151.40

Sonography of the Hip-joint by the Emergency Physician

2006· article· en· W2022473973 sur OpenAlexaff
Itai Shavit, Mark Eidelman, Roger Galbraith

Notice bibliographique

RevuePediatric Emergency Care · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Infections and Treatments
Établissements canadiensAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTriageSeptic arthritisSynovitisEmergency physicianLimpPhysical examinationEmergency departmentOsteomyelitisDifferential diagnosisRadiologyPhysical therapySurgeryArthritisEmergency medicineInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe a new imaging bedside test called Sonography of the Hip-joint by the Emergency Physician (SHEP) and to examine if its use as a triage tool for the presence of fluid in the hip joint can guide the emergency physician to the right diagnosis. METHODS: Case series of 5 children presented to the ED with an acute onset of limp. In addition to a careful clinical history and physical examination, each child received SHEP. RESULTS: Follow-up confirmed that the presumptive diagnosis made in the ED was correct. The SHEP tests were found helpful in diagnosing transient synovitis (3 cases), septic arthritis (1 case), and osteomyelitis of the femur (1 case). CONCLUSIONS: The SHEP tests provided additional information that narrowed the differential diagnosis, and minimized unnecessary blood tests and diagnostic imaging studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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