Notice bibliographique
Résumé
Uptake of learning technology standards is increasing, with numerous commercial products under development and many R&D projects exploring the issues in this area. However, there is widespread confusion and misunderstanding about the relationships between the relevant standards and specifications, as well as between the organizations that develop, define, profile, or implement them. Especially in Europe, it is crucial that communication on these aspects increase both in quality and in accessibility, as there is a danger that otherwise only a specific centric point of view will be widely disseminated. This is the rationale that led the European Committee of Standardization's Workshop on Learning Technologies (CEN/ISSS WS-LT) to establish an accessible and sustainable web-based repository that acts as a focal access point to projects, results, activities, and organizations that are relevant to the development and adoption of e-learning technology standards: the Learning Technology Standards Observatory (LTSO). The objective of this paper is to summarize the current state of learning technology standardization following the guidance of the LTSO in a easy-tofollow readable path. LT standardization is of crucial importance in any educational related field, and it is also essential for web-based intellingent e-learning systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,085 | 0,095 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,018 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».