Endothelial activation biomarkers increase after HIV-1 acquisition
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aimed to determine whether endothelial activation biomarkers increase after HIV-1 acquisition, and whether biomarker levels measured in chronic infection would predict disease progression and death in HIV-1 seroconverters. DESIGN: HIV-1-seronegative Kenyan women were monitored monthly for seroconversion, and followed prospectively after HIV-1 acquisition. METHODS: Plasma levels of angiopoietin-1 and angiopoietin-2 (ANG-1, ANG-2) and soluble vascular cell adhesion molecule-1 (VCAM-1), intercellular adhesion molecule-1 (ICAM-1), and E-selectin were tested in stored samples from pre-infection, acute infection, and two chronic infection time points. We used nonparametric tests to compare biomarkers before and after HIV-1 acquisition, and Cox proportional-hazards regression to analyze associations with disease progression (CD4 < 200 cells/μl, stage IV disease, or antiretroviral therapy initiation) or death. RESULTS: Soluble ICAM-1 and VCAM-1 were elevated relative to baseline in all postinfection periods assessed (P < 0.0001). Soluble E-selectin and the ANG-2:ANG-1 ratio increased in acute infection (P = 0.0001), and ANG-1 decreased in chronic infection (P = 0.0004). Among 228 participants followed over 1028 person-years, 115 experienced disease progression or death. Plasma VCAM-1 levels measured during chronic infection were independently associated with time to HIV progression or death (adjusted hazard ratio 5.36, 95% confidence interval 1.99-14.44 per log10 increase), after adjustment for set point plasma viral load, age at infection, and soluble ICAM-1 levels. CONCLUSION: HIV-1 acquisition was associated with endothelial activation, with sustained elevations of soluble ICAM-1 and VCAM-1 postinfection. Soluble VCAM-1 may be an informative biomarker for predicting the risk of HIV-1 disease progression, morbidity, and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».