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Enregistrement W2022478789 · doi:10.1111/1556-4029.12171

Qiagen's Investigator™ Quantiplex Kit as a Predictor of <scp>STR</scp> Amplification Success from Low‐Yield <scp>DNA</scp> Samples<sup>,</sup>

2013· article· en· W2022478789 sur OpenAlexaff
Jacqueline Tyler Thomas, Rebecca M. Berlin, Jessica M. Barker, Tracey Dawson Cruz

Notice bibliographique

RevueJournal of Forensic Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMolecular Biology Techniques and Applications
Établissements canadiensDawson College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBuccal swabMicrosatelliteMolecular biologyBiologyGeneticsAlleleGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Qiagen's Investigator™ Quantiplex kit, a total human DNA quantitation kit, has a 200-base pair internal control, fast cycling time, and scorpion molecules containing a covalently linked primer, probe, fluorophore, and quencher. The Investigator™ Quantiplex kit was evaluated to investigate a value under which complete short tandem repeat (STR) failure was consistently obtained. Buccal swabs were extracted using the Qiagen QIAamp(®) DNA Blood Mini Kit, quantified with the Investigator™ Quantiplex kit using a tested half-volume reaction, amplified with the ABI AmpFlSTR(®) Identifiler kit, separated on the 3100Avant Genetic Analyzer, and data analyzed with GeneMapper(®) ID v.3.2. While undetected samples were unlikely to produce sufficient data for statistical calculations or CODIS upload (2.00 alleles and 0.82 complete loci on average), data may be useful for exclusionary purposes. Thus, the Investigator™ Quantiplex kit may be useful for predicting STR success. These findings are comparable with previously reported data from the Quantifiler™ Human kit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,765

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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