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Enregistrement W2022481046 · doi:10.1155/2011/569068

Rodent Preclinical Models for Developing Novel Antiarthritic Molecules: Comparative Biology and Preferred Methods for Evaluating Efficacy

2010· review· en· W2022481046 sur OpenAlexfundno aff
Brad Bolon, Marina Stolina, Caroline King, Scot Middleton, Jill Gasser, Debra Zack, Ulrich Feige

Notice bibliographique

RevueBioMed Research International · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Cancer SocietyAmgen
Mots-clésComputational biologyRodent modelRodentMedicineComputer scienceBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rodent models of immune-mediated arthritis (RMIA) are the conventional approach to evaluating mechanisms of inflammatory joint disease and the comparative efficacy of antiarthritic agents. Rat adjuvant-induced (AIA), collagen-induced (CIA), and streptococcal cell wall-induced (SCW) arthritides are preferred models of the joint pathology that occurs in human rheumatoid arthritis (RA). Lesions of AIA are most severe and consistent; structural and immunological changes of CIA best resemble RA. Lesion extent and severity in RMIA depends on experimental methodology (inciting agent, adjuvant, etc.) and individual physiologic parameters (age, genetics, hormonal status, etc.). The effectiveness of antiarthritic molecules varies with the agent, therapeutic regimen, and choice of RMIA. All RMIA are driven by overactivity of proinflammatory pathways, but the dominant molecules differ among the models. Hence, as with the human clinical experience, the efficacy of various antiarthritic molecules differs among RMIA, especially when the agent is a specific cytokine inhibitor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,650
Tête enseignante GPT0,670
Écart entre enseignants0,020 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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