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Enregistrement W2022481046 · doi:10.1155/2011/569068

Rodent Preclinical Models for Developing Novel Antiarthritic Molecules: Comparative Biology and Preferred Methods for Evaluating Efficacy

2010· review· en· W2022481046 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBioMed Research International · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Cancer SocietyAmgen
Mots-clésComputational biologyRodent modelRodentMedicineComputer scienceBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rodent models of immune-mediated arthritis (RMIA) are the conventional approach to evaluating mechanisms of inflammatory joint disease and the comparative efficacy of antiarthritic agents. Rat adjuvant-induced (AIA), collagen-induced (CIA), and streptococcal cell wall-induced (SCW) arthritides are preferred models of the joint pathology that occurs in human rheumatoid arthritis (RA). Lesions of AIA are most severe and consistent; structural and immunological changes of CIA best resemble RA. Lesion extent and severity in RMIA depends on experimental methodology (inciting agent, adjuvant, etc.) and individual physiologic parameters (age, genetics, hormonal status, etc.). The effectiveness of antiarthritic molecules varies with the agent, therapeutic regimen, and choice of RMIA. All RMIA are driven by overactivity of proinflammatory pathways, but the dominant molecules differ among the models. Hence, as with the human clinical experience, the efficacy of various antiarthritic molecules differs among RMIA, especially when the agent is a specific cytokine inhibitor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,650
Tête enseignante GPT0,670
Écart entre enseignants0,020 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle