Notch-Root Elastic-Plastic Strain-Stress in Particulate Metal Matrix Composites Subjected to General Loading Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Determining the stress and strain history at the point of highest stress concentration in particulate metal matrix composites (PMMCs) is complicated, particularly when they have a finite concentration of inclusions, the matrix material in the vicinity of the notch is elastic-plastic, and when multiaxial cyclic loads are applied to the component. In this paper, an analytical tool is developed to approximate notch root elastic-plastic strains and stresses in PMMC components subjected to multiaxial cyclic loads. The model consists of a set of linear relations that can be solved to estimate a notch root elastic-plastic strain and stress history in PMMCs from an elastic analysis. The model is developed using assumptions about notch root behavior, the incremental mean field theory, and the endochronic theory of plasticity. The model presented provides an easy to implement approximation to the otherwise rather complex non-linear problem. The analytical results are compared to the local strains, obtained using 3D image correlation technology, at the depth of a circumferential notch in a PMMC bar subjected to proportional and non-proportionally applied monotonic and cyclic axial-torsional loads. The results of the comparison show that the proposed model works well for the geometry and load paths considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».