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Enregistrement W2022487683 · doi:10.1188/12.cjon.163-169

The Impact of Chemotherapy-Induced Cognitive Impairment on the Psychosocial Adjustment of Patients With Nonmetastatic Colorectal Cancer

2012· article· en· W2022487683 sur OpenAlexaffabout
Jacqueline Galica, Dale Rajacich, Debbie Kane, Gregory R. Pond

Notice bibliographique

RevueClinical journal of oncology nursing · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related cognitive impairment studies
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialMedicineCambridge Neuropsychological Test Automated BatteryColorectal cancerCognitionContext (archaeology)CancerChemotherapyNeuropsychologyClinical psychologyOncologyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colorectal cancer is the third most commonly diagnosed cancer in Canada. Chemotherapy often is used as treatment for colorectal cancer, and studies have documented cognitive changes in patients after chemotherapy treatment. What remains unclear is the impact of such changes on a person's roles and relationships, herein referred to as psychosocial adjustment. The purpose of this research was to explore group differences in psychosocial adjustment and chemotherapy-induced cognitive impairment in patients with colorectal cancer. Participants were assessed cross-sectionally, at various time points along their treatment trajectory, using the Psychosocial Adjustment to Illness Scale-Self-Report (PAIS-SR) and the Cambridge Neuropsychological Test Automated Battery (CANTAB). A statistically nonsignificant negative association was indicated between PAIS-SR and CANTAB results, indicating that they would have no meaning in a clinical context. No differences between groups were observed in terms of cognitive ability; however, patients who completed chemotherapy appeared to be at a higher risk for psychosocial maladjustment. This study suggests that cognitive changes do not influence patients' relationships and functional roles, as indicated from the PAIS-SR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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