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Enregistrement W2022488471 · doi:10.1021/mp300240m

Increased Tumor Homing and Tissue Penetration of the Filamentous Plant Viral Nanoparticle <i>Potato virus X</i>

2012· article· en· W2022488471 sur OpenAlexafffund
Sourabh Shukla, Amber Ablack, Amy M. Wen, Karin L. Lee, John D. Lewis, Nicole F. Steinmetz

Notice bibliographique

RevueMolecular Pharmaceutics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institutes of HealthProstate Cancer Canada
Mots-clésPotato virus XHoming (biology)Penetration (warfare)BiodistributionCowpea mosaic virusVirusChemistryVirologyBiophysicsPlant virusBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanomaterials with elongated architectures have been shown to possess differential tumor homing properties compared to their spherical counterparts. Here, we investigate whether this phenomenon is mirrored by plant viral nanoparticles that are filamentous (Potato virus X) or spherical (Cowpea mosaic virus). Our studies demonstrate that Potato virus X (PVX) and Cowpea mosaic virus (CPMV) show distinct biodistribution profiles and differ in their tumor homing and penetration efficiency. Analogous to what is seen with inorganic nanomaterials, PVX shows enhanced tumor homing and tissue penetration. Human tumor xenografts exhibit higher uptake of PEGylated filamentous PVX compared to CPMV, particularly in the core of the tumor. This is supported by immunohistochemical analysis of the tumor sections, which indicates greater penetration and accumulation of PVX within the tumor tissues. The enhanced tumor homing and retention properties of PVX along with its higher payload carrying capacity make it a potentially superior platform for applications in cancer drug delivery and imaging applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations154
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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