Abundance and community composition of ammonia-oxidizing archaea and bacteria in two different zones of Lake Taihu
Notice bibliographique
Résumé
The abundance and community composition of ammonia-oxidizing archaea and ammonia-oxidizing bacteria in the surface sediments of 2 different zones (Meiliang Bay and Eastern Lake Taihu) of Lake Taihu were investigated using real-time quantitative polymerase chain reaction and clone libraries. The amoA gene copy numbers in the surface sediment of Meiliang Bay ranged from 4.91 × 10(5) to 8.65 × 10(6) copies/g dry sediment for the archaeal amoA gene and from 3.74 × 10(4) to 3.86 × 10(5) copies/g dry sediment for the bacterial amoA gene, which were significantly higher than those of Eastern Lake Taihu (P < 0.05). Concentrations of ammonia (NH(4)(+)), total nitrogen, organic matter, and pH of the sediments exhibited significantly negative correlations with the abundance of ammonia-oxidizing archaea or ammonia-oxidizing bacteria (P < 0.05 or P < 0.01, respectively). The potential nitrification rates show remarkable correlations with the copy numbers of the archaeal amoA gene. Diversity of the archaeal amoA gene in Eastern Lake Taihu was significantly higher than that of Meiliang Bay, whereas the bacterial amoA gene diversity was comparable for the 2 lake zones. The data obtained in this study would be useful to elucidate the role of ammonia-oxidizing archaea and ammonia-oxidizing bacteria in the nitrogen cycle of freshwater ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».