Potential of in-situ sensors with ion-selective electrodes for aeration control at wastewater treatment plants
Notice bibliographique
Résumé
A pilot-scale activated sludge wastewater treatment plant (WWTP) operated with nitrification and pre-denitrification was monitored with a set of on-line sensors for over 3 years. Wet-chemistry ex-situ analyzers, UV and UV-Visible in-situ sensors and in-situ sensors based on ion-selective electrodes (ISE) were used. New ISE sensors for ammonium, nitrate and nitrite, adapted to water and wastewater matrices, have been released in recent years, With adequate quality control they proved to be highly accurate and reliable in WWTP influents and activated sludge (AS) reactors even at the end of the biological treatment zone, working at low ammonium concentrations (1-2 mgN/l). The ammonium measurement was used to test several feed-forward and feed-back aeration control strategies. The first aim was to keep inorganic nitrogen compounds, i.e. ammonium, nitrate and particularly nitrite, as low as possible in the effluent, and within Swiss national standards (<2.0 mgNH(4)-N/l, <0.3 mgNO(2)-N/l, 24 h average). All the strategies were successful at keeping ammonium low and subsequently at gaining denitrification capacity to significantly reduce the total nitrogen discharge. Some control strategies however generated temporary peaks of ammonium or even accumulation of nitrite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».