The autophagy protein <scp>LC3A</scp> correlates with hypoxia and is a prognostic marker of patient survival in clear cell ovarian cancer
Notice bibliographique
Résumé
Clear cell ovarian cancer histotypes exhibit metabolic features associated with resistance to hypoxia and glucose deprivation-induced cell death. This metabolic characteristic suggests that clear cell ovarian cancers activate survival mechanisms not typical of other epithelial ovarian cancers. Here we demonstrate that microtubule-associated protein 1 light chain 3A (LC3A), a marker of autophagy, is related to hypoxia and poor prognosis in clear cell ovarian cancer. In 485 ovarian tumours, we found that LC3A was significantly associated with poor progression-free (p = 0.0232), disease-specific (p = 0.0011) and overall patient survival (p = 0.0013) in clear cell ovarian cancer patients, but not in other subtypes examined. LC3A was an independent prognostic marker of reduced disease-specific [hazard ratio (HR): 2.55 (95% CI 1.21-5.37); p = 0.014] and overall survival [HR: 1.95 (95% CI 1.00-3.77); p = 0.049] in patients with clear cell ovarian carcinoma. We also found a strong link between autophagy and hypoxia as LC3A staining revealed a significant positive association with the hypoxia-related proteins carbonic anhydrase-IX and HIF-1α. The functional link between hypoxia and autophagy was demonstrated using clear cell and high-grade serous cell lines that were subjected to hypoxia or hypoxia + glucose deprivation. Clear cell carcinoma lines displayed greater autophagy induction and were subsequently more sensitive to inhibition of autophagy under hypoxia compared to the high-grade serous lines. Together, our findings indicate that hypoxia-induced autophagy may be crucial to the clinical pathology of clear cell ovarian cancer and is a potential explanation for histological subtype differences in patient disease progression and outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».