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Enregistrement W2022498179 · doi:10.1186/1472-6963-7-163

Integrated obesity care management system -implementation and research protocol

2007· article· en· W2022498179 sur OpenAlexafffund
Jean‐Patrice Baillargeon, André C. Carpentier, Denise Donovan, Martin Fortin, Andrew Grant, Judith Simoneau‐Roy, Denise St‐Cyr‐Tribble, Mariane Xhignesse, Marie‐France Langlois

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensCentre de Santé et de Services Sociaux de ChicoutimiUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversité de Sherbrooke
Mots-clésHealth informaticsNursing researchHealth administrationMedicineMedical educationWeb applicationManagement of obesityProtocol (science)OverweightNursingPublic healthObesityAlternative medicineWorld Wide WebComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nearly 50% of Canadians are overweight and their number is increasing rapidly. The majority of obese subjects are treated by primary care physicians (PCPs) who often feel uncomfortable with the management of obesity. The current research proposal is aimed at the development and implementation of an innovative, integrated, interdisciplinary obesity care management system involving both primary and secondary care professionals. METHODS: We will use both action and evaluative research in order to achieve the following specific objectives. The first one is to develop and implement a preceptorship-based continuing medical education (CME) program complemented by a web site for physicians and nurses working in Family Medicine Groups (FMGs). This CME will be based on needs assessment and will be validated by one FMG using questionnaires and semi structured interviews. Also, references and teaching tools will be available for participants on the web site. Our second objective is to establish a collaborative intra and inter-regional interdisciplinary network to enable on-going expertise update and networking for FMG teams. This tool consists of a discussion forum and monthly virtual meetings of all participants. Our third objective is to evaluate the implementation of our program for its ability to train 8 FMGs per year, the access and utilization of electronic tools and the participants' satisfaction. This will be measured with questionnaires, web logging tools and group interviews. Our fourth objective is to determine the impact for the participants regarding knowledge and expertise, attitudes and perceptions, self-efficacy for the management of obesity, and changes in FMG organization for obesity management. Questionnaires and interviews will be used for this purpose. Our fifth objective is to deliver transferable knowledge for health professionals and decision-makers. Strategies and pitfalls of setting up this program will also be identified. CONCLUSION: This project is relevant to health system's decision-makers who are confronted with an important increase in the prevalence of obesity. It is therefore critical to develop strategies allowing the management of obesity in the 1st line setting. Results of this research project could therefore influence health care organization in the field of obesity but also eventually for other chronic diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,112
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,062
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,594

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1120,062
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0630,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,220
Tête enseignante GPT0,637
Écart entre enseignants0,417 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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