Benzene and Total Hydrocarbon Exposures in the Upstream Petroleum Oil and Gas Industry
Notice bibliographique
Résumé
Occupational exposures to benzene and total hydrocarbons (THC) in the Canadian upstream petroleum industry are described in this article. A total of 1547 air samples taken by 5 oil companies in various sectors (i.e., conventional oil/gas, conventional gas, heavy oil processing, drilling and pipelines) were evaluated and summarized. The data includes personal long- and short-term samples and area long-term samples. The percentage of samples over the occupational exposure limit (OEL) of 3.2 mg/m3 or one part per million for benzene, for personal long-term samples ranges from 0 to 0.7% in the different sectors, and area long-term samples range from 0 to 13%. For short-term personal samples, the exceedance for benzene is at 5% with respect to the OEL of 16 mg/m3 or five parts per million in the conventional gas sector and none in the remaining sectors. THC levels were not available for all sectors and had limited data points in others. The percentage exceedance of the OEL of 280 mg/m3 or 100 parts per million for THC as gasoline ranged from 0 to 2.6% for personal long-term samples. It is recommended that certain operations such as glycol dehydrators be carefully monitored and that a task-based monitoring program be included along with the traditional long- and short-term personal exposure sampling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».