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Enregistrement W2022507914 · doi:10.1115/icnmm2012-73228

Experimental Investigation of the Flow Front Behind a Liquid-Air Interface for Capillary Flow

2012· article· en· W2022507914 sur OpenAlexafffund
Prashant R. Waghmare, Debjyoti Sen, David S. Nobes, Sushanta K. Mitra

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Innovates
Mots-clésCapillary actionMeniscusMechanicsSurface tensionFlow (mathematics)Capillary numberMaterials scienceFlow visualizationPenetration (warfare)OpticsPhysicsEngineeringThermodynamicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An experimental system for understanding the flow field near the meniscus during the capillarity or under capillary action is developed. Capillary flow is one of the mechanisms for driving fluid in a microfluidic device. The literature highlights that a significant amount of work has been done on the theoretical understanding of the capillary transport in rectangular microchannels. However, these models for capillary flow neglect the flow behavior at the liquid-air interface, which may have a significant influence in terms of the velocity field and the transience of the penetration depth in the micro-capillary. The objective of the present study is to understand the flow development during the advancement of the meniscus. The aim is to elucidate the dynamics of the three phase contact line and other micro-scale effects during the capillarity. A μ-PIV technique has been used to study the flow development near the meniscus and the results are further refined using a hybrid μ-PIV/PTV technique. Effects of surface tension in the fully developed flow regime during the advancement of meniscus are studied in detail. Variations in the centreline velocity of the progression of the meniscus and temporal variations in the development of flow are identified as possible areas for departure from theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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