Perceived stress and burnout among volunteer caregivers working in <scp>AIDS</scp> care in <scp>S</scp>outh <scp>A</scp>frica
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To conduct a quantitative investigation of stress and the relationship with burnout among AIDS care volunteers. BACKGROUND: Volunteer caregivers experience stress that could lead to burnout. Yet, very few studies quantify stress and its relationship with burnout among AIDS care volunteers. DESIGN: This study uses a cross-sectional, exploratory survey design. METHODS: Face-to-face interviews were conducted with 126 volunteer caregivers working in 13 semi-rural communities (townships) in Durban, South Africa in April 2009. All participants were women, Christian and with low levels of education. A 22-item instrument was drawn from Pearlin et al.'s role overload and role captivity scales, Van Dyk's stress factor scale and the Maslach Burnout Inventory. RESULTS: Most of the volunteers had moderate-to-high levels of stress. 'Role/work overload' 'lack of support' and 'overwhelming nature of the disease' explained most of the variance in stress. Volunteers' age and number of patients in their care were predictors of stress. Caring for only AIDS patients, lack of support, stress emanating from perceived stigma and lack of training; and the overwhelming nature of AIDS were predictors of burnout. CONCLUSION: High levels of stress could negatively impact volunteers' health and well-being and on-the-job performance. Policy makers must develop and fund home-based care models that take into account the stressors associated with AIDS care, by reducing the work load, providing ongoing psychosocial support and recruiting nurses to assist volunteers. The small non-probability sample used in this study highlights the need to treat the findings with caution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».