Biomass accumulation and clogging in trickle‐bed bioreactors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Excessive biomass formation in two‐phase flow trickle‐bed bioreactors induces clogging and leads to the progressive obstruction of the bed that is accompanied with a buildup in pressure drop and flow channeling. Currently, physical models linking the two‐phase flow to the space‐time evolution of biological clogging are virtually nonexistent. An attempt has been made with this contribution to fill in this gap by developing a unidirectional dynamic multiphase flow model based on the volume‐average mass, momentum, and species balance equations. Phenol biodegradation by Pseudomonas putida as the predominant species immobilized on activated carbon was chosen as a case study to illustrate the consequences of formation of excessive amounts of biomass. Furthermore, in developing the transient model, the following basic processes were assumed to occur and have been accounted for in the mathematical model: oxygen transport from gas into liquid bulks, phenol, and oxygen transport from the liquid phase to the biofilm surface, simultaneous diffusion and reaction of phenol and oxygen within biofilm, as well as their simultaneous diffusion and adsorption within the porous supporting particles. © 2004 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 50: 2541–2551, 2004
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».