MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2022512989 · doi:10.1159/000320214

Comparative Brain Collections Are an Indispensable Resource for Evolutionary Neurobiology

2010· article· en· W2022512989 sur OpenAlexaff
Andrew N. Iwaniuk

Notice bibliographique

RevueBrain Behavior and Evolution · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEvolution and Paleontology Studies
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésROWETributeNational Museum of Natural HistoryCriticismNatural historyHistoryVariety (cybernetics)PsychologyEvolutionary neuroscienceResource (disambiguation)NeuroscienceCognitive scienceBiologyComputer scienceArtArt historyEcologyLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The underuse of these brain collections by neuroanatomists brought me to question why the collections are so often ignored or overlooked. At a practical level, many people are unaware that these collections exist, which is why the curators of these collections need to be more proactive. Researchers interested in broad comparative analyses also need to be encouraged to explore what is available in natural history museums and other specimen collections. Some museums, such as the National Museum of Natural History (Washington), have large numbers of brain specimens that could be used for neuroanatomical research. A second possible reason for the poor usage of brain collections is a concern raised by some authors regarding the compilation of neuroanatomical, specifically volumetric, data from a variety of sources. Roth et al. [2010] and Healy and Rowe [2007] have both criticized the use of data from disparate sources. The main reason underlying their criticism is simple: different methods result in different degrees of tissue shrinkage and thereby skewed volumetric measurements. This criticism is fair, but is it reasonable enough to exclude specimens under all circumstances? Should every researcher be expected to generate their own comparative brain colEarlier this year, Dr. John I. Johnson organized a conference in Washington, D.C., USA, as a tribute to the life and works of Wally Welker, a prominent member of the evolutionary neurobiology field [Johnson, 1993]. As part of this tribute, several people contributed talks focused on neuroanatomical collections throughout the world, including the Welker collection currently housed at the National Museum of Health and Medicine (Washington). A wide range of collections was discussed, some of which are well known (e.g. Heinz Stephan’s bat, insectivore and primate brain collection and Welker’s Wisconsin collection) and others not known at all to most scientists. What became clearly apparent to the conference attendees was that there are many brain collections worldwide and most of them are infrequently used. A potential consequence of this infrequent use is that the collections could be misplaced, destroyed or otherwise lost. Several people have since developed a committee (see http://braindatabases. wikispaces.com/) aimed at documenting these collections, increasing awareness of these collections within the scientific community and eventually digitizing these collections to make them more readily available for research and educational purposes. Published online: September 29, 2010

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,198

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0120,013
Études des sciences et des technologies0,0070,010
Communication savante0,0110,025
Science ouverte0,0050,013
Intégrité de la recherche0,0030,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0590,030

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBrain Behavior and EvolutionMême sujetEvolution and Paleontology StudiesTravaux en français237 207