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Enregistrement W2022518308 · doi:10.1155/2010/235210

Using Lead Concentrations and Stable Lead Isotope Ratios to Identify Contamination Events in Alluvial Soils

2010· article· lv· W2022518308 sur OpenAlexafffund
Diane Saint‐Laurent, Julien St-Laurent, Marlies Hähni, Bassam Ghaleb, Camille Chapados

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Soil Science · 2010
Typearticle
Languelv
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalGDG EnvironnementUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesUniversité du Québec à MontréalNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soils contaminated with hydrocarbons<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:mo stretchy="false">(</mml:mo><mml:msub><mml:mtext>C</mml:mtext><mml:mrow><mml:mn>10</mml:mn></mml:mrow></mml:msub><mml:msub><mml:mrow><mml:mtext>–C</mml:mtext></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>50</mml:mn></mml:mrow></mml:msub><mml:mo stretchy="false">)</mml:mo></mml:mrow></mml:math>, polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), and other contaminants (e.g., As, Cd, Cu, Pb) were recently discovered on the banks of the Saint-François and Massawippi rivers. Alluvial soils are contaminated over a distance of 100 kilometers, and the level of the contaminated-hydrocarbon layer in the soil profiles is among the highest at the Windsor and Richmond sites. Concentrations of lead and stable lead isotope ratios<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:msup><mml:mo stretchy="false">(</mml:mo><mml:mrow><mml:mn>204</mml:mn></mml:mrow></mml:msup><mml:msup><mml:mrow><mml:mtext>Pb/</mml:mtext></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>206</mml:mn></mml:mrow></mml:msup><mml:mtext>Pb</mml:mtext><mml:msup><mml:mo>,</mml:mo><mml:mrow><mml:mn>207</mml:mn></mml:mrow></mml:msup><mml:msup><mml:mrow><mml:mtext>Pb/</mml:mtext></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>206</mml:mn></mml:mrow></mml:msup><mml:mtext>Pb</mml:mtext><mml:msup><mml:mo>,</mml:mo><mml:mrow><mml:mn>208</mml:mn></mml:mrow></mml:msup><mml:msup><mml:mrow><mml:mtext>Pb/</mml:mtext></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>206</mml:mn></mml:mrow></mml:msup><mml:mtext>Pb</mml:mtext><mml:mo stretchy="false">)</mml:mo></mml:mrow></mml:math>are also used to identify contamination events. The maximum and minimum values detected in soil profiles for arsenic, cadmium, and lead vary from 3.01 to 37.88 mg<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:msup><mml:mrow><mml:mtext>kg</mml:mtext></mml:mrow><mml:mrow><mml:mo>-</mml:mo><mml:mn>1</mml:mn></mml:mrow></mml:msup></mml:mrow></mml:math>(As), 0.11 to 0.81 mg<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:msup><mml:mrow><mml:mtext>kg</mml:mtext></mml:mrow><mml:mrow><mml:mo>-</mml:mo><mml:mn>1</mml:mn></mml:mrow></mml:msup></mml:mrow></mml:math>(Cd) 12.32 to 149.13 mg<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:msup><mml:mrow><mml:mtext>kg</mml:mtext></mml:mrow><mml:mrow><mml:mo>-</mml:mo><mml:mn>1</mml:mn></mml:mrow></mml:msup></mml:mrow></mml:math>(Pb), respectively, while the 207 Pb/ 206 Pb isotopic ratio values are between 0.8545 and 0.8724 for all the profiles. The highest values of trace elements (As, Pb and Zn) were detected in the hydrocarbon layer<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:mrow><mml:mo>(</mml:mo><mml:mrow><mml:msub><mml:mtext>C</mml:mtext><mml:mrow><mml:mn>10</mml:mn></mml:mrow></mml:msub><mml:msub><mml:mrow><mml:mtext>–C</mml:mtext></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>50</mml:mn></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow><mml:mo>)</mml:mo></mml:mrow></mml:mrow></mml:math>, most often located at the bottom of the profiles (160, 200, and 220 cm in depth). The various peaks recorded in the soils and the position of the profiles suggest that various contaminants were transported by the river on several occasions and infiltrated the soil matrix or deposited on floodplains during successive floods. Atmospheric particles which entered the river or deposited on riverbanks must also be considered as another source of pollution recorded in soils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,746
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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