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Enregistrement W2022518558 · doi:10.1063/1.4792160

The interaction of polarized microwaves with planar arrays of femtosecond laser-produced plasma filaments in air

2013· article· en· W2022518558 sur OpenAlexaff
Anca Marian, Mbark El Morsli, François Vidal, S. Payeur, Marc Châteauneuf, F. Théberge, Jacques Dubois, Jean-Claude Kieffer

Notice bibliographique

RevuePhysics of Plasmas · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensDefence Research and Development CanadaInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsProtein filamentOpticsMicrowaveFemtosecondPlasmaReflection (computer programming)LaserPolarization (electrochemistry)PerpendicularFinite-difference time-domain methodAtomic physicsMolecular physicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interaction of polarized microwaves with subwavelength arrays of parallel plasma filaments, such as those produced by the propagation of high-power femtosecond laser pulses in ambient air, was investigated by calculating the reflection and transmission coefficients as a function of the incidence angles using the finite-difference time-domain (FDTD) method. The time evolution of these coefficients was calculated and compared with experiments. It is found that the plasma filaments array becomes transparent when the polarization of the microwave radiation is perpendicular to the filaments axis, regardless the incidence angle of the microwave with respect to the filaments, except near grazing incidence. Increasing the filaments electron density or diameter, or decreasing the electron collision frequency or filaments spacing, decreases the transmission and increases the reflection. Transmission decreases when increasing the number of filament layers while reflection remains unchanged as the number of filament layers exceeds a given number (∼3 in our case). Transmission slightly increases when disorder is introduced in the filament arrays. The detailed calculation results are compared with those obtained from the simple birefringent slab model, which provides a convenient framework to calculate approximately the properties of filament arrays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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