Improved survival in psoriatic arthritis with calendar time
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether there has been a change in mortality rates over the last 3 decades in patients with psoriatic arthritis (PsA) whose cases were followed prospectively. METHODS: Patients receiving followup care according to a standard protocol at the University of Toronto PsA Clinic between 1978 and 2004 were included. Information on patient deaths was collected prospectively. Mortality data for the general population of Ontario, Canada, stratified by 5-year age bands, sex, and calendar year from 1978 to 2004, were used to calculate the reference rates. Standardized mortality ratios (SMRs) were calculated through use of Poisson regression models for the number of observed deaths. Time trend analyses were performed through the use of 10-year "rolling-average" SMRs and followup period-specific SMRs stratified by the period of entry into clinic. RESULTS: Of 680 patients with PsA, 106 (15.6%) (55 women and 51 men) have died. Major causes of death were disease of the circulatory system, neoplasms, diseases of the respiratory system, diseases of the gastrointestinal system, injuries/poisoning, and unknown. The overall SMR for the period 1978-2004 was 1.36 (95% confidence interval 1.12, 1.64). The estimated number of life-years lost by the PsA patient cohort overall was 2.99 years (95% confidence interval 1.14, 4.77). For patients who entered the cohort during the years 1978-1986, the SMRs were 1.89, 1.83, and 1.21 for followup periods 1978-1986, 1987-1995, and 1996-2004, respectively. For patients who entered the cohort during the years 1987-1995, the SMRs were 0.55 and 0.82, while the SMR for those who entered during 1996-2004 was 0.56. CONCLUSION: The drop in SMRs in this PsA clinic population suggests that the mortality risk has improved over time. This improved survival may reflect disease severity at presentation in the earlier cohort as well as earlier diagnosis and more aggressive treatment in the more recent followup period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».