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Enregistrement W2022528814 · doi:10.1111/j.0008-3658.2005.00102.x

Crown corporations and co‐operatives as coping mechanisms in regional economic development

2005· article· en· W2022528814 sur OpenAlexaffvenueabout
Murray D. Rice, Darren C. Lavoie

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCooperative Studies and Economics
Établissements canadiensTelus (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoping (psychology)Perspective (graphical)BusinessCrown (dentistry)Economic geographyEconomic growthEconomicsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper focuses attention on two types of businesses, Crown corporations and co‐operatives, that have long been associated with attempted solutions to regional economic developmental problems in Canada. The paper argues that co‐operatives and Crown corporations can be viewed as coping mechanisms that attempt to make up for shortcomings in Canada's market‐based economic system. Consistent with this perspective, the case study of co‐operatives and Crown corporations finds that, taken as a single group, these firms are more spatially dispersed than their privately held and publicly traded counterparts at both the Canadian national level and the regional level in Saskatchewan. The study also shows that, taken separately, Crown corporations are highly concentrated within Saskatchewan, while co‐operatives are dispersed across the province. A possible explanation for this behaviour, warranting further research, is that Crown corporations in Saskatchewan encourage development provincially by linking with global and national business networks in their respective industries, while co‐operatives in Saskatchewan largely focus on facilitating economic development opportunities at a local level across the many smaller town‐ and city‐centred regions of the province. The paper discusses the meaning of these and other findings for regional economic development efforts in Saskatchewan and Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,821
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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