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Enregistrement W2022529541 · doi:10.1097/01.brs.0000129024.95630.57

Determining Cavitation Location During Lumbar and Thoracic Spinal Manipulation

2004· article· en· W2022529541 sur OpenAlexaff
J. Kim Ross, David E. Bereznick, Stuart M. McGill

Notice bibliographique

RevueSpine · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLumbarAccelerometerAsymptomaticSpinal manipulationThoracic vertebraeManual therapyPhysical medicine and rehabilitationLumbar vertebraeSurgeryPhysical therapyLow back painComputer sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Sixty-four asymptomatic participants, ranging in age from 22 to 49 years, volunteered to act as patients for the study. Twenty-eight different clinicians performed thoracic and lumbar spinal manipulative procedures. The range of clinical experience was 1 to 43 years. OBJECTIVES: The purpose of this study is to first locate the joints that produce an audible sound in response to manipulation (cavitation) during spinal manipulative procedures so that the accuracy and specificity of manipulation can be assessed. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Clinicians utilizing spinal manipulative therapy (SMT) claim to be very specific and accurate with the delivery of their dynamic thrust. It has been suggested that the clinical success of SMT is dependent on the accurate delivery of that therapy to the target spinal joints. METHODS: Asymptomatic participants received SMT to either the thoracic or lumbar regions of their spine. Accelerometers were secured to the skin over the spinal column, and the relative time at which each accelerometer detected the vibration from the cavitation associated with the SMT was used to calculate the source of the vibration. The site of cavitation was then compared with the target location. RESULTS: For lumbar SMT, the average error from target of 124 cavitations in lumbar procedures was 5.29 cm (at least one vertebra away from target), with a range of 0 to 14 cm. Of these cavitations, 57 were deemed to be accurate and 67 were deemed to be inaccurate. The average error from target of 54 cavitations in the thoracic spine was 3.5 cm, with a range of 0 to 9.5 cm. Of these cavitations, 29 were deemed to be accurate and 25 were deemed to be inaccurate. In most cases, individual manipulative procedures were associated with multiple cavitations ranging from 2 to 6. CONCLUSIONS: In the lumbar spine, SMT was accurate about half the time. However, because most procedures were associated with multiple cavitations, in most cases, at least one cavitation emanated from the target joints. In the thoracic spine, SMT appears to be more accurate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations151
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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