Home-Based Secondary Prevention Programs for Patients With Coronary Artery Disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Anxiety is common among patients with coronary artery disease (CAD). Despite the benefits of home-based CAD prevention interventions on quality of life and atherosclerotic risk factors, the efficacy of home-based programs in reducing patient anxiety is unknown. METHODS: We performed a systematic review and meta-analysis of all randomized trials that examined the effects of home-based interventions on anxiety reduction in patients with CAD published in 18 databases until December 2009. Analyses were based on changes in the standardized mean difference between treatment groups. RESULTS: Eight trials containing intervention means and standard deviations on anxiety were reviewed. Overall quality of the trials was low to moderate. Compared with usual care or center-based cardiac rehabilitation, home-based interventions had a small but significant effect in reducing anxiety (total effect size: -0.13; 95% CI: -0.20 to -0.06; P < .001; I = 66%). CONCLUSIONS: This meta-analysis provides evidence that home-based secondary prevention programs are effective in reducing anxiety level in CAD patients. However, because of the limited number of trials available and high degrees of heterogeneity in the data, further research needs to be done to provide a definitive answer on the benefits of home-based programs on anxiety management in CAD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».