Description of children identified by physicians as having developmental coordination disorder
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to describe in detail a large group of children aged 4 to 12 years who were diagnosed with developmental coordination disorder (DCD) by physicians following a rigorous multidisciplinary procedure. As part of a community-based DCD knowledge translation program, physicians received specialized training and were invited to identify children with probable DCD who were referred for further investigation to help confirm the diagnosis. Of 116 children (87 males, 29 females; age range 4y 1mo - 12y 11mo, mean age 8y) identified as having probable DCD by physician participants, 88 (76%) were subsequently diagnosed with DCD and 77.3% of these demonstrated a high degree of motor impairment. All children who were diagnosed experienced difficulties in self-care and/or academic or leisure activities. The male:female ratio was 3:1 and the incidence of preterm births among this sample was 12.5%. We conclude that, given the expense involved with ruling out differential diagnoses, it can be difficult to adhere rigorously to diagnostic criteria for DCD in clinical practice and research. This description of a group of children actually diagnosed with DCD helps to clarify the characteristics of these children as well as issues related to the refinement of diagnostic criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».