Antidepressant fluoxetine suppresses neuronal growth from both vertebrate and invertebrate neurons and perturbs synapse formation between <i>Lymnaea</i> neurons
Notice bibliographique
Résumé
Current treatment regimes for a variety of mental disorders involve various selective serotonin reuptake inhibitors such as Fluoxetine (Prozac). Although these drugs may 'manage' the patient better, there has not been a significant change in the treatment paradigm over the years and neither have the outcomes improved. There is also considerable debate as to the effectiveness of various selective serotonin reuptake inhibitors and their potential side-effects on neuronal architecture and function. In this study, using mammalian cortical neurons, a dorsal root ganglia cell line (F11 cells) and identified Lymnaea stagnalis neurons, we provide the first direct and unequivocal evidence that clinically relevant concentrations of Fluoxetine induce growth cone collapse and neurite retraction of both serotonergic and non-serotonergic neurons alike in a dose-dependent manner. Using intracellular recordings and calcium imaging techniques, we further demonstrate that the mechanism underlying Fluoxetine-induced effects on neurite retraction from Lymnaea neurons may involve lowering of intracellular calcium and a subsequent retardation of growth cone cytoskeleton. Using soma-soma synapses between identified presynaptic and postsynaptic Lymnaea neurons, we provide further direct evidence that clinically used concentrations of Fluoxetine also block synaptic transmission and synapse formation between cholinergic neurons. Our study raises alarms over potentially devastating side-effects of this antidepressant drug on neurite outgrowth and synapse formation in a developing/regenerating brain. Our data also demonstrate that drugs such as Fluoxetine may not just affect communication between serotonergic neurons but that the detrimental effects are widespread and involve neurons of various phenotypes from both vertebrate and invertebrate species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».