A <i>Francisella tularensis</i> Pathogenicity Island Required for Intramacrophage Growth
Notice bibliographique
Résumé
Francisella tularensis is a gram-negative, facultative intracellular pathogen that causes the highly infectious zoonotic disease tularemia. We have discovered a ca. 30-kb pathogenicity island of F. tularensis (FPI) that includes four large open reading frames (ORFs) of 2.5 to 3.9 kb and 13 ORFs of 1.5 kb or smaller. Previously, two small genes located near the center of the FPI were shown to be needed for intramacrophage growth. In this work we show that two of the large ORFs, located toward the ends of the FPI, are needed for virulence. Although most genes in the FPI encode proteins with amino acid sequences that are highly conserved between high- and low-virulence strains, one of the FPI genes is present in highly virulent type A F. tularensis, absent in moderately virulent type B F. tularensis, and altered in F. tularensis subsp. novicida, which is highly virulent for mice but avirulent for humans. The G+C content of a 17.7-kb stretch of the FPI is 26.6%, which is 6.6% below the average G+C content of the F. tularensis genome. This extremely low G+C content suggests that the DNA was imported from a microbe with a very low G+C-containing chromosome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».