A Comparison between Generation X and Generation Y in Terms of Individual Innovativeness Behavior: The Case of Turkish Health Professionals
Notice bibliographique
Résumé
Today the criterion of innovation has become a paradigm for all institutions to maintain their success. Innovation is essential for service industry as well as production industry. It is the individual that is in the center of innovation, which can be defined as the difference between a good idea and a good product. The innovative work behavior of individuals is an area that needs to be scrutinized in terms of innovativeness. Because innovation directly effects the quality of life, it has a significant role in the health sector.In this perspective, this study aims to identify the innovativeness level of individuals working in health industry where innovation is of significance; to identify the differences of innovativeness levels between generations; and to identify the relationship between individuals’ perception of whether the institution they work have learning orientation and their level of innovativeness.The data in this study, which specifically addresses health institutions with their increasing role in the information society, were gathered from the three private hospitals in Black Sea Region in Turkey. 274 health professionals working in those three private hospitals and accepting to take part in the study formed the sample group of the study.The results of the study show that there is a difference of innovative behavior scores between the participants coming from Generation X and Y. This difference indicates that Generation X is more innovative. Moreover, majority of the participants from Generation X are physicians. In this respect, it can be noted that in terms of innovative behavior the difference between physicians and other health professionals (professional difference) is more significant than the difference between generations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».