Infestation intensity and prevalence of an ectosymbiotic midge under variable environmental and host conditions
Notice bibliographique
Résumé
Hostsymbiont theory suggests that the abundance of an obligate symbiont will correlate positively with the density and size of its host. We examined these expectations using an obligate chironomid ectosymbiont host fishfly (Nanocladius (Plecopteracoluthus) sp. No. 5 Nigronia serricornis) system in 13 streams of southern Maine over 2 years (19961998). In addition, we investigated field conditions and macroinvertebrate-community composition, to search for correlates with symbiont prevalence and mean infestation intensity. Prevalence and infestation intensity were high in both years of the study, but neither infestation intensity nor prevalence was correlated with host population density across sites. Within sites, prevalence increased significantly when host density declined, contrary to our expectation. Symbiont-infestation intensity was not related to host size. No symbiont-population attributes correlated with physicochemical conditions in either sample year but prevalence was positively correlated with infestation intensity. Ectosymbiotic midges exhibited a significant host and attachment-site bias. Collectively, these data suggest that this symbionthost interaction is obligate and stable, but the dynamics in our streams do not support the general expectation of increasing symbiont-population size with either increasing host-population or body size. Intraspecific interactions between symbionts are thought to have a stronger influence on population dynamics than do host populations or abiotic conditions for this ectosymbiotic midge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».