Seasonal changes of dissolved organic carbon photo-oxidation rates in a tropical humic lagoon: the role of rainfall as a major regulator
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we report the seasonal variation of photo-oxidation rates in a tropical humic lagoon and its relation to annual rainfall regime. Photo-oxidation rates ranged from 8.96 to 415.06 µmol C·L–1·day–1, being higher in the beginning to middle of the rainy season and declining throughout the year. Although dissolved organic carbon (DOC) concentration, water color, and sunlight incidence were generally higher in the rainy season, photo-oxidation rates were not significantly related to any of these parameters. Photo-oxidation seems to be influenced mainly by changes in DOC photoreactivity, which was up to threefold higher early in the rainy season, when inputs of fresh allochthonous DOC take place. In the following months, in addition to being continuously degraded by sunlight, DOC is also removed from the water column by processes such as microbial degradation and sedimentation, leading to a decline in DOC concentration and photoreactivity throughout the year until the next rainy season. Thus, the dynamics of DOC inputs caused by the rainfall regime in Comprida Lagoon lead to a yearly pulse of DOC photoreactivity and photo-oxidation rates. We believe this pulse model also fits other aquatic ecosystems subject to similar seasonal inputs of allochthonous DOC, although rainfall would not necessarily be the driving factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».