The Role of Inflammation in the Pathophysiology of Depression: Different Treatments and Their Effects
Notice bibliographique
Résumé
Exercise induced changes in the blood volume of visceral organs (cardiopulmonary and liver, spleen, and kidneys) were determined by scintillation camera imaging of the distribution of technetium-99m-labeled red blood cells in the thorax and abdomen of ten healthy adult volunteers. Graded upright bicycle exercise was performed to the point of exhaustion with the volunteer positioned with his/her back to the scintillation camera and data recording was synchronized to the pedal cycle to minimize patient motion artifacts within the data. The first image from each level of exercise was analyzed by placing regions of interest over the spleen, liver, kidneys, and right lung. The counts in each organ were expressed as a percent of activity at zero workload. Analysis of data using Hotelling9s t-squared analysis to see if overall differences existed between the last four measurements (up to the time of exhaustion) regarding percent change from baseline for spleen, kidney, liver, and right lung were made. The splanchnic bed had a significant decrease in blood volume. The spleen decreased 39%, while the liver decreased 14%. For the kidney and liver, no significant differences were achieved (p > 0.24, p < 0.15, respectively). The lung increased its blood volume to 128% of control, significant with p < 0.02. This data demonstrates that in healthy volunteers there is normal redistribution of blood volume during maximal exercise with a significant reduction in blood volume of the spleen as well as a significant rise in blood volume within the lungs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».