Yield-density relationships and optimum plant populations in two cultivars of solid-seeded dry bean (<i>Phaseolus vulgaris</i> L.) grown in Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
There is relatively little agronomic information on solid-seeded production of dry bean in western Canada. Recommended seeding density for dry bean can depend on the growth habit of the plant, the yield–density relationship, percent emergence, seed cost and environment. The objective of this study was to determine the yield–density relationships in two determinate bush type cultivars of dry bean and the optimum plant population under solid-seeded production in Saskatchewan. CDC Camino, a late-season pinto bean and CDC Expresso, a medium-season-length black bean were the cultivars evaluated. In most sites, the yield-density relationship of the cultivars was asymptotic and an optimum plant density for maximum yield could not be determined. Camino generally required a lower plant population to reach a given yield than Expresso. Increasing plant population did not affect 1000-seed weight. Higher seeding rate did result in a greater number of seeds produced m -2 , with Expresso having a greater increase in seed produced m -2 compared with Camino. Expresso was required to be at higher plant densities than Camino to maximize economic returns. This reflects the differences between cultivars in yield-density relationship and seed cost, as Camino has a heavier 1000-seed weight than Expresso. Saskatchewan bean growers wishing to maximize profit should target plant populations for Expresso and Camino of approximately 50 and 25 plants m -2 , respectively. Key words: Saskatchewan, yield components, non-linear regression, seeding rate, narrow rows, solid-seeded
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».