Variability of regional snow cover in spring over western Canada and its relationship to temperature and circulation anomalies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study documents the variability of spring snow cover over the western Canadian Prairies and Northern Boreal Forest and its relationship to sea surface temperature (SST) over the North Pacific and atmospheric circulation over the North Pacific–North America. The work is based on monthly snow cover extent (SCE) estimates derived from Advanced Very High Resolution Radiometer data during 1972–2008. Results show that the SCE along eastern parts of the Canadian Rocky Mountains has the largest variance during March and April. Two regional SCE indices are defined using area mean SCE anomalies over the region of 47–53°N, 104–111°W (SCE‐A) and 55–60°N, 111–120°W (SCE‐B) based on the leading empirical orthogonal function (EOF) patterns of SCE in March and April, respectively. These two SCE indices are not only significantly correlated with simultaneous and preceding winter 500 hPa heights over mid‐latitude northwestern North America and central North Pacific but also with SST in mid‐latitude eastern North Pacific in preceding autumn and winter. Furthermore, it is found that the SST anomalies in the mid‐latitudes along the western coast of North America in the preceding autumn–winter influence the 500 hPa height over northwestern North America in April and cause the variations of SCE‐B. Finally, it is shown that the SCE‐B can be used as a climatic index to characterize the connection of SCE with the regional skin temperature in late spring and early summer. Copyright © 2010 Royal Meteorological Society
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».