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Enregistrement W2022577610 · doi:10.1088/1742-6596/172/1/012079

Pulsational instabilities in the hot sdO star SDSS J1600+0748: The key role of radiative levitation

2009· article· en· W2022577610 sur OpenAlexaff
G. Fontaine, P. Brassard, E M Green, P. Chayer, S. Charpinet, Morten Andersen, J. Portouw

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAstrophysicsPhysicsRadiative transferMetallicityLevitationStarsOpacityLuminosityStar (game theory)Optics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SDSS J1600+0748 is the only hot sdO star for which unambiguous multiperiodic luminosity variations have been reported so far. These rapid variations, with periods in the range from 60 s to 120 s, are best qualitatively explained in terms of pulsational instabilities, but the exact nature of the driving mechanism has remained a puzzle. Models of sdO stars with uniform metallicity, even those with artificially-boosted values of the metallicity Z , are unable to excite pulsation modes in the range of interest as demonstrated most eloquently by Cristina Rodríguez-López in her Ph.D. thesis at the Universidad de Vigo in 2007. We confirm her results here, but also show that the inclusion of radiative levitation in the equilibrium models changes the picture dramatically. We find indeed that p -mode pulsations with periods overlapping with the observed ones in SDSS J1600+0748 can be excited in models in which radiative levitation of iron is taken into account. This process provides the needed boost to the opacity driving mechanism. We conclude that radiative levitation is a likely essential ingredient in the excitation physics at work in this unique star.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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