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Enregistrement W2022580223 · doi:10.1097/nmd.0b013e3181beac52

Use of Integrated Dual Disorder Treatment Via Assertive Community Treatment Versus Clinical Case Management for Persons With Co-Occurring Disorders and Antisocial Personality Disorder

2009· article· en· W2022580223 sur OpenAlexaff
Linda K. Frisman, Kim T. Mueser, Nancy H. Covell, Hsiu‐Ju Lin, Anne G. Crocker, Robert E. Drake, Susan M. Essock

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Nervous and Mental Disease · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteDouglas College
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthNational Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism
Mots-clésAntisocial personality disorderDual diagnosisAssertive community treatmentPsychiatryPsychologyAlcohol use disorderAssertivenessMental illnessPersonality disordersSubstance abuseClinical psychologyPersonalityMedicineAlcoholMental healthPoison controlInjury preventionPsychotherapistEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We conducted secondary analyses of data from a randomized trial testing the effectiveness of Assertive Community Treatment (ACT) in delivery of integrated dual disorder treatment (IDDT) to explore the impact of IDDT delivered through ACT teams compared with standard clinical case management for dually-disordered persons with and without antisocial personality disorder (ASPD). This analysis included 36 individuals with ASPD and 88 individuals without ASPD. Participants with ASPD assigned to ACT showed a significantly greater reduction in alcohol use and were less likely to go to jail than those in standard clinical case management, whereas participants without ASPD did not differ between the 2 case management approaches. There were no significant differences for other substance use or criminal justice outcomes. This study provides preliminary evidence that persons with co-occurring serious mental illness, substance use disorders, and ASPD may benefit from delivery of IDDT through ACT teams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,414
Score d'incertitude au seuil0,801

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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