Evaluating Spousal Abuse as a Potential Risk Factor for Alzheimer’s Disease: Rationale, Needs and Challenges
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Repetitive head trauma is an identified risk factor for Alzheimer's disease (AD). The violence in wife assault is repetitive and targets the head. This association provides a rationale for studying the relationship between spousal abuse and AD. DESIGN: To preliminarily evaluate the possibility of an increased susceptibility for AD in women subjected to spousal abuse and to identify challenges associated with such a study, we performed a pilot case-control study involving women with AD and compared the incidence of spousal abuse against two control groups. Forty consecutive women with AD referred to a Memory Disorders Clinic were enrolled. Individuals were evaluated at three visits (0, 3, 9 months) and were followed for an additional 12 months to ensure that no other diagnosis emerged. Two control groups were likewise assessed. RESULTS: 17.5% (7/40) of the women (average age 71 years) with AD reported spousal abuse with head trauma. In control group 1, 5.0% (2/40) and in control group 2, 7.5% (3/40) of the women reported spousal abuse with head trauma. CONCLUSIONS: The development of AD may be a potential long-term consequence of wife assault. Our study suggests spousal abuse as a possible risk factor for AD, and supports the need for larger studies. However, there are practical challenges associated with the successful execution of such a study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle