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Enregistrement W2022592610 · doi:10.1139/a03-018

Overview of old-growth forests in Canada from a science perspective

2003· article· en· W2022592610 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Ale× Mosseler, Ian D. Thompson, B. A. Pendrel

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Reviews · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOld-growth forestTemperate rainforestForest managementGeographyWildlifeForest ecologyTaigaEcologySecondary forestHabitatTemperate forestEnvironmental resource managementAgroforestryTemperate climateForestryEcosystemBiologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In response to a broad public concern about the rapidly diminishing area of old-growth forests and their intrinsic biological value, the Canadian Forest Service organized a national symposium in 2001 to discuss the old-growth issue from a science perspective. The objectives were: (i) to bring together Canadian expertise on old-growth forests, (ii) to define old growth within the main forest regions of Canada, (iii) to understand its biological complexities and ecological roles, and (iv) to discuss management and restoration experiences and options. Some forest regions of Canada still contain significant old-growth forest (e.g., some boreal forest regions), although other regions contain very little primary, relatively undisturbed, older forest (e.g., eastern temperate-zone forest regions). One of the difficulties in managing and conserving old-growth forests is defining them in a scientifically meaningful, yet operational and policy-relevant manner. This difficulty may be overcome by developing an index of "old-growthness" (Spies and Franklin 1988) related to specific forest regions or forest types. Such an old-growth index would allow for the inclusion of specific attributes, composition, functions, and processes seen as relevant to different ecological regions or specific forest types and could serve as a basis for prioritizing local or regional conservation and management activities. Thus, such an index approach has worldwide applicability. Traditionally, old-growth forests have been valued primarily as habitat for forest-dependent, specifically old-growth-dependent, wildlife. Recent results from research on old-growth forests in eastern Canada suggest that as tree populations age they tend to increase in genetic diversity and reproductive fitness, suggesting that old-growth forests may serve as natural reservoirs of genetic diversity and reproductive fitness for the constituent tree species. This has important implications for the dispersal and adaptation of trees across increasingly fragmented forest landscapes subject to the anticipated rapid climatic changes and the introduction of new pest and disease problems. Old-growth conservation goes well beyond the more traditional areas of watershed (including water quality) and habitat protection and includes emerging issues such as the conservation of genetic resources and carbon sequestration. It is very much a cross-sectoral issue with many interdisciplinary linkages. Therefore, conservation and protection of old-growth forests should be of wide general interest to the forest sector. Key words: biodiversity conservation, Canada's forests, genetic diversity, late-successional temperate forests, old-growth index, reproductive fitness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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