Reviewing the Benefits of Physical Activity During Cancer Survivorship
Notice bibliographique
Résumé
Increasing physical activity is a possible strategy for the prevention and/or treatment of many physical and mental health conditions that are experienced among cancer survivors. Although engaging in physical activity is safe, feasible, and effective for cancer survivors, few are sufficiently active to obtain health benefits. This review summarizes findings from published research studies and review articles to highlight the benefits of physical activity for cancer survivors. For the purpose of this review, a cancer survivor is defined as an individual who has been diagnosed with cancer and who has completed all systemic or primary treatments. This review includes evidence from a wide range of sources to help provide a holistic summary of both quantitative and qualitative findings on the benefits of physical activity for cancer survivors. The benefits are presented within survival, biological/physiological, psychological, and social themes using a using a broad quality of life model. The evidence suggests physical activity is associated with reduced rates of mortality, improved immune function, improved health-related quality of life, decreased fatigue, improved fitness, maintenance of healthy weight and bone density, improved physical and psychological indicators of well-being, and that physical activity programs can foster social support and feelings of connectedness. This review establishes that physical activity may reduce the various adverse side effects associated with cancer treatments and improve cancer survivors’ physical, psychological and social quality of life facets. Encouraging physical activity is the first step in helping cancer survivors experience long-term health and well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».