MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2022606637 · doi:10.1115/1.4000313

Dynamic Modeling and Analysis of a Circular Track-Guided Tripod

2009· article· en· W2022606637 sur OpenAlexaff
Yuwen Li, Fengfeng Xi, Allan Daniel Finistauri, Kamran Behdinan

Notice bibliographique

RevueJournal of Computational and Nonlinear Dynamics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotic Mechanisms and Dynamics
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTripod (photography)KinematicsActuatorWorkspaceControl theory (sociology)EngineeringFuselageRobotSimulationComputer scienceMechanical engineeringPhysicsClassical mechanicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To enlarge the workspace and improve the motion capability of a parallel robot, the base of the robot can be guided to move along a linear or curved track. This paper aims at analyzing how the motion of the base affects the dynamics of a parallel robot. For this purpose, kinematic and dynamic equations are developed for a circular track-guided tripod parallel robot. For kinematics, the motion of the base is incorporated into the analytical formulations of the position and velocity of the tripod. For dynamics, equations of motion are derived using the Lagrangian formulation, and influence factors are defined to provide a quantitative means to measure the effects of the velocity and acceleration of the base on the actuator forces of the tripod. As an application of the above method, a circular track-guided tripod is proposed for the automatic riveting in the assembly of an aircraft fuselage. Simulation studies are carried out to investigate the tripod dynamics. It is found that the motion of the base has a strong impact on the actuator forces. The dynamic model provides a useful tool for the design and control of the circular track-guided tripod.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Computational and Nonlinear DynamicsMême sujetRobotic Mechanisms and DynamicsTravaux en français237 207