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Enregistrement W2022608328 · doi:10.1243/0954411001535660

Glenohumeral contact forces

2000· article· en· W2022608328 sur OpenAlexaff
Carolyn Anglin, U.P. Wyss, David R. Pichora

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part H Journal of Engineering in Medicine · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContact forceTrunkOrthodonticsResultant forceMathematicsBiomechanicsStructural engineeringMedicineAnatomyEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glenohumeral contact forces have only been calculated previously either for simple abduction or for athletic activities. The objective of this study was to determine the glenohumeral contact forces for tasks which are demanding of the shoulder but which would commonly be performed by older people. The functional tasks chosen were using the arms to stand up from and sit down into a chair, walking with a cane, lifting a 5 kg box to shoulder height with both hands, and lifting a 10 kg suitcase. The trunk angles, arm angles and hand loads of six healthy subjects, average age 55 years, were recorded. This information was input into a biomechanical computer model which optimized the muscle force distribution by minimizing the sum of squared muscle stresses subject to constraints on the maximum muscle forces and maintaining the direction of the resultant force within the glenoid fossa. Average contact forces ranged from 1.3 to 2.4 times body weight (930-1720 N), the highest force being for lifting a suitcase. This latter value would be even higher if lifting either a greater load or to a greater height. Thus, contact forces at the shoulder should not be underestimated. This study provides functionally relevant contact forces which can be used for mechanical testing or finite element modelling of shoulder prostheses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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